Phân biệt các số yếu vị, trung vị, và bình quân trong một phân bố xác suất.

Số bình quân số học là số bình quân tiêu chuẩn, thường chỉ được gọi ngắn gọn là "số bình quân" hoặc "trung bình".

x ¯ = 1 n ∑ i = 1 n x i {\displaystyle {\bar {x}}={1 \over n}\sum _{i=1}^{n}{x_{i}}}

Số bình quân này thường bị nhầm lẫn với số trung vị hoặc mode. Số bình quân số học là trung bình số học của một tập giá trị hoặc một phân bố; tuy nhiên, với các phân bố xiên, giá trị trung bình không nhất thiết trùng với giá trị nằm giữa (số trung vị), hay mode. Ví dụ, thu nhập bình quân bị lệch lên trên do một số ít người có thu nhập rất lớn, và đa số có thu nhập thấp hơn bình quân. Ngược lại, thu nhập trung vị nằm tại vị trí mà có một nửa dân số nằm trên và nửa kia nằm dưới nó. Thu nhập mode là thu nhập thường gặp nhất, nó thiên về số đông với thu nhập thấp hơn. Số trung vị hay mode thường là các độ đo trực quan hơn của các dữ liệu có dạng như vậy.

Có nghĩa là, nhiều phân bố xiên, chẳng hạn phân phối mũ và phân bổ Poisson, được mô tả tốt nhất bởi số bình quân.

Ví dụ

Một thực nghiệm cho kết quả là dữ liệu: 34,27,45,55,22,34Cách tính trung bình cộng

1. Có 6 phần tử. Do đó n=6
2. Tính tổng tất cả các phần tử, ta được 217
3. Để tính trung bình cộng, ta chia tổng trên cho n để được 217/6=36.17